[개발사가이드] 생성형 AI와 오픈소스의 만남! AI 기업 60%가 활용 중?

개발사 가이드

 

최근 AI 기술이 급속도로 발전하면서 오픈소스 AI 모델이 주목받고 있습니다.

특히 국내 AI 스타트업 10곳 중 6곳이 오픈소스를 활용해 서비스를 출시하거나

성능 개선을 진행한 경험이 있다고 하는데요!

 

오늘은 오픈소스 AI의 활용 현황과 장점, 그리고 앞으로 해결해야 할 과제까지 함께 알아보겠습니다!

 

 

✅ 오픈소스란?

오픈소스란 누구나 자유롭게 접근할 수 있는 AI 모델을 의미합니다.

이를 활용하면 개발 비용을 절감하면서도 고성능 AI 기술을 적용할 수 있는 장점이 있습니다.

덕분에 많은 AI 스타트업이 오픈소스를 기반으로 혁신적인 서비스를 개발하고 있습니다.

 

📊 AI 스타트업의 오픈소스 활용 현황

최근 조사에 따르면, 국내 AI 스타트업들은 오픈소스를 적극적으로 활용하고 있습니다.

🔹 조사 대상 10개 기업 중 9곳이 연구에 오픈소스를 활용

🔹 평균 3개의 오픈소스 모델 사용 (최대 8개, 최소 2개)

🔹 가장 많이 활용된 AI 모델: 챗GPT, 클로드, 라마, 딥시크

🔹 일부 기업들은 검색증강생성(RAG) 기술을 활용해 AI 응답 정확도를 향상

 

📌 💡 검색증강생성(RAG)이란?

RAG(Retrieval-Augmented Generation)는 거대 언어 모델(LLM)과

정보 검색 기술을 결합해 더 신뢰도 높은 AI 응답을 제공하는 기술입니다.

AI가 단순히 생성하는 것이 아니라 다양한 데이터에서 정보를 찾아 정확도를 높이는 방식이죠!

 

🔒 AI 기업들의 건의 사항 – 개인정보 보호가 관건!

하지만 AI 기술이 발전하면서 데이터 및 개인정보 보호 문제가

중요한 이슈로 떠오르고 있습니다.

AI 기업들은 생성형 AI를 개발하는 과정에서 데이터 보호와

윤리적인 AI 운영이 필요하다고 강조하고 있는데요

 

이에 따라 개인정보보호위원회는 AI 스타트업들이 참고할 수 있도록

AI 도입·활용 안내서를 제작하고 지원책을 마련할 계획이라고 합니다.

 

 

오픈소스 AI, 혁신의 중심에 서다!

오픈소스 AI는 기술 혁신과 AI 스타트업 성장의 핵심 동력으로 자리 잡고 있습니다.

그러나 AI 산업이 지속적으로 발전하기 위해서는

개인정보 보호와 윤리적인 AI 개발을 위한 제도적 지원이 필수적인데요

 

💬 여러분은 오픈소스 AI에 대해 어떻게 생각하시나요?

오픈소스 AI 활용의 장점과 앞으로 해결해야 할 과제에 대해 의견을 남겨주세요! 😊

 

#생성형AI #오픈소스 #AI스타트업 #AI기술 #RAG #AI윤리 #개인정보보호 #기술혁신 #앱결제안심터

 

 

 

[개발사 가이드] 10²⁵년 걸릴 문제 5분만에구글, 오류 대폭 줄인 양자칩 공개 (feat. 양자컴)

개발사 가이드

 

 

 

10²⁵년 걸릴 문제 5분만에

구글, 오류 대폭 줄인 양자칩 공개

#양자칩 #양자컴퓨터

오늘은 앱결제안심터에서는

구글의 양자칩에 대한

이슈를 전해드리겠습니다

 

 

구글이 양자 오류를 대폭 줄인 새로운

양자 칩을 공개하면서, 학계에서는

30여 년간 병목 기술로 불려 왔던

양자 오류 수정 기술을 획기적으로

개선해 양자컴퓨터 개발에 ‘이정표’가

됐다는 평가가 나오고 있습니다.

 

 

구글은 9일 양자 칩 ‘윌로’를 공개 후

자세한 성능 검증 과정을 국제

학술지 ‘네이처’에 발표했으며,

총 105개의 큐비트로 구성된 윌로의

큰 특징은 큐비트의 수가 늘어날수록

오류율이 줄어든다는 점입니다.

 

 

 

구글 엔지니어링 부사장은

파이낸셜타임스(FT)에

엔진이 하나뿐인 비행기보다는 네 개면

더 안전한 것과 비슷한 원리”라며

“약 30년 동안 골몰해 온 핵심

과제를 깨뜨린 중요한 혁신”이라고

설명했습니다.

 

 

 

양자컴퓨터의 실용화 시기에 대해서는

“10년 뒤쯤”이라는 보수적인

답변을 내놨으며, 네븐 부사장은

“실질적으로 유용한 양자컴퓨터를

개발하려면 윌로보다 훨씬 낮은

오류율이 필요하다”고 전했습니다.

 

 

 

해당 내용에 대하여 더 자세한

사항은 하단의 뉴스 링크를

⬇참고하여 주시기를 바랍니다⬇


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[개발사 가이드] ‘티메프’ 이후 네이버와 쿠팡…이커머스 양강 경쟁 재점화(네이버멤버쉽 넷플릭스, 쿠팡플레이 파라마운트플러스)

개발사 가이드

 

 

 

‘티메프’ 이후 네이버와 쿠팡…

이커머스 양강 경쟁 재점화

#이커머스 #플랫폼

오늘은 앱결제안심터에서는

이커머스 관련 네이버 및 쿠팡에 대한

이슈를 전해드리겠습니다

 

 

네이버가 멤버십 가입자 대상으로

넷플릭스 구독 추가에 이어, 쿠팡은

내년부터 자체 OTT 콘텐츠에 미국

OTT 파라마운트플러스를 추가

하기로 하면서 이커머스 시장

주도권 경쟁이 치열해지고 있습니다.

 

 

국내 이커머스 시장에서 쿠팡과

네이버는 1, 2위를 점하고 있으며,

매출 규모나 성장률을 보면

쿠팡이 압도적이지만, 네이버는

최근 쇼핑 사업을 강화해 쿠팡과의

전면 승부를 예고한 상태입니다.

 

 

 

네이버는 내년 상반기 ‘네이버플러스

스토어’라는 쇼핑 앱을 출시해

커머스 부문을 확대할 방침으로, 이는

AI 기술을 바탕으로 사용자에게

개인화된 쇼핑 경험을 제공하는

발견형 쇼핑’을 지향하고 있습니다.

 

 

네이버 및 쿠팡에서 OTT 분야를

강화했으나 이에 비해 국내 이커머스

시장률이 빠르게 둔화되고 있어,

통계청에 따르면 올해 국내 온라인

쇼핑 월별 거래액 성장률은 1월

11.8%에서 5월 7.6%, 9월 2%로

줄어들었습니다.

 

남효지 SK증권 연구원은 “이커머스

침투율은 33% 수준으로 추가 성장

여력 높지 않을 것”이라며 “핵심 카테고리

상품 강화, 플랫폼 특징과 혜택을

차별화하며 고객을 유입하는

전략이 필요하다”고 조언했습니다.

 

 

해당 내용에 대하여 더 자세한

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[개발사 NEWS] 전세계 100대 유니콘 48곳이 '플랫폼'…"한국도 적극 투자 필요"

개발사 가이드

 

 

 

전세계 100대 유니콘 48곳이 '플랫폼'…

"한국도 적극 투자 필요"

#스타트업 #유니콘

오늘은 앱결제안심터에서는

플랫폼 스타트업 투자 관련

소식을 전해드리겠습니다

 

 

 

글로벌 유니콘 기업 100대 중 48%가

플랫폼 스타트업으로 확인되었습니다.

플랫폼 스타트업은 소비자와 공급자를

연결하며 새로운 가치 창출에 중점을 두고

있으며, 이러한 플랫폼 유니콘들은 서비스의

확장성과 빠른 피드백으로 시장에서

경쟁력을 얻고 있습니다.

 

 

 

플랫폼 유니콘의 총 기업가치는 약

9,260억 달러(1,286조 원)로,

전체 유니콘 기업 가치 1조7433억

달러의 53.1%를 차지하고 있습니다.

이는 플랫폼 비즈니스 모델이 유연성과

지속 가능한 성장 가능성을 갖추어

높은 기업가치를 인정받고 있음을 시사합니다.

 

 

 

미국이 23개로 가장 많은 플랫폼

유니콘을 보유하고 있으며, 이어서

중국 8개, 인도 6개, 영국 2개

나타났습니다.

한국, 독일, 멕시코, 세이셸 등도

각각 1개씩 플랫폼 유니콘을 보유

전 세계적으로 다양한 국가에서

활약 중에 있습니다.

 

 

금융 분야에서 가장 많은 13개 플랫폼

유니콘이 있으며, 소비자/리테일

분야 11개, 엔터프라이즈 기술 분야

10개 등 다양한 산업에서 플랫폼 유니콘이

활동 중에 있습니다. 이외에도 각기 다른

산업에서 소비자와 공급자를 연결하는

플랫폼들이 주목받고 있습니다.

 

 

 

스타트업얼라이언스는 이러한 플랫폼

스타트업이 긍정적인 시장 평가를

받으며 많은 투자를 이끌어낸 결과,

유니콘 상위 100대 중 절반을 차지하게

됐다고 분석하였습니다.

 

 

 

플랫폼 비즈니스는 국경을 넘어 글로벌

소비자에게 서비스를 제공할 수 있어

성장 가능성이 매우 크며, 플랫폼 유니콘은

언제든 국내외 시장에 진입할 수 있고,

한국을 포함한 각국 시장에서도 새로운

플랫폼 서비스가 등장할 가능성이 높습니다.

 

 

스타트업얼라이언스는 한국은 플랫폼

산업의 경쟁력은 높으나 법적 지원에서

경쟁력이 크게 떨어진다고 지적하였습니다.

법적 제도적 지원을 통해 국내 기업이

글로벌 시장에서 경쟁우위를 확보할

수 있도록 뒷받침할 필요성이 강조되고 있습니다.

 

 

 

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[개발사 NEWS] '카나나'부터 비용 효율적인 LLM! 카카오, AI 모델 10종 공개

개발사 가이드

 

 

‘카나나’ 부터 비용 효율적인 LLM

카카오, AI 모델 10종 공개

#카카오 #AI서비스화

오늘은 앱결제안심터에서는

카카오의 AI 모델 개발 관련

소식을 전해드리겠습니다

 

 

 

카카오가 새 인공지능(AI) 브랜

'카나나'의 이름으로 한 거대

언어모델(LLM) 3종과 멀티모달

언어모델(MLLM) 3종, 비주얼 생성

모델 2종, 음성모델 2종 등

AI 모델 10종을 공개했습니다.

 

LLM 3종은 초거대 '카나나 플래그',

중소형 ‘카나나 에센스 ‘, 초경량

'카나나 나노 ' 나뉘며, 특히 중소형의

경우 정제된 학습과 최적화된 크기로 탁월한

성능과 비용 효율성을 보이고 있습니다.

 

 

김 성과리더는 카나나 에센스가

특히 한국어 논리 및 추론을 평가하는

KMMLU, HAE-RAE 벤치마크에서

우위를 보였다고 강조하며, 전반적인

벤치마크에서 평균적으로 탁월한

성능을 보였다고 전했습니다.

 

 

MLLM 3종은 통합 버전

'카나나-오(o)', 이미지·비디오

중심의 '카나나-브이(v)', 오디오

중심의 '카나나-에이(a)’로, 김 성과

리더는 이날 행사에서 카나나-오를

중심으로 MLLM을 언급했습니다.

 

 

이미지 중심의 '칼리지

(KOLLAGE)'와 동영상 중심의

'키네마(KINEMA)’로 나뉘며,

다양한 형태의 입력을 처리하는

형태로 개발되며 마우스 조작만으로

카메라와 움직임을 쉽게 제어

할 수 있을 것이라고 전했습니다.

 

김 성과리더는 "LLM은 서비스의

문제를 해결하는 능력을 갖춰야

한다"며 "카나나 모델을 기반으로

이용자들에게 직접적인 도움을

줄 수 있는 AI 서비스화

앞두고 있다"고 밝혔습니다.

 

 

 

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